Искусственный интеллект во благо экологии: прогноз катаклизмов, экономия ресурсов и бережное производство - «Зеленая Экономика» » Новости Экологии
Создать акаунт
Новости Экологии » Экология » Искусственный интеллект во благо экологии: прогноз катаклизмов, экономия ресурсов и бережное производство - «Зеленая Экономика»

Искусственный интеллект во благо экологии: прогноз катаклизмов, экономия ресурсов и бережное производство - «Зеленая Экономика»

21 окт 2023, 08:59
Экология / В мире / Цели в области устойчивого развития / СТАТЬИ / Культура и образование / Экономическое развитие / Здравоохранение
194
0

Искусственный интеллект во благо экологии: прогноз катаклизмов, экономия ресурсов и бережное производство - «Зеленая Экономика»

Искусственный интеллект во благо экологии: прогноз катаклизмов, экономия ресурсов и бережное производство - «Зеленая Экономика»

Фото: МОО «Ассоциация менеджеров»


11 октября 2023 года Ассоциация менеджеров провела заседание Комитета по экологии и охране окружающей среды на тему «Экология и искусственный интеллект». На обсуждение были вынесены такие вопросы, как роль ИИ в экологическом мониторинге, оптимизации использования природных ресурсов, борьбе с климатическими изменениями. Эксперты также обсудили этические и юридические аспекты использования ИИ в экологии и привели примеры успешной интеграции новых технологий в российском бизнесе.


Модератором заседания выступила директор Департамента внешних коммуникаций Эн+ Ольга Санарова.



– Мы видим, что бизнес начал взаимодействие с искусственным интеллектом и пытается его развивать, – подчеркнула она. – И это только начало пути, через год мы увидим прогресс и получим уже иную картину.



В компании Эн+ уже активно используют искусственный интеллект и планируют масштабировать его применение. Есть планы внедрения таких технологий не только в промышленное производство, но и в экологические проекты, например, для создания цифровой копии озера Байкал.


Старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Инновационного центра «Сколково» Александр Булкин рассказал о новом проекте, реализованном совместно со Сбербанком.



– Это отслеживание углеродного следа, оценка климатических рисков и климатических сценариев, – отметил спикер. – Посыл заключается в том, что нам нужна единая система мониторинга – в особенности для зон мерзлоты. Это сэкономит много средств, так как не придется применять экстренные дорогостоящие меры при начале разрушения зданий – например, охлаждать фундамент.



Используемая в «Сколково» модель прогнозирования успешно предсказала ураган во Флориде и шторм в Японском море.


По словам главного аналитика Центра развития финансовых технологий АО «Российский сельскохозяйственный банк» Владислава Пантюхина, использовании ИИ в сельском хозяйстве имеет огромный потенциал.



– На сегодняшний день в России запущены порядка 217 технологических стартапов, которые следуют трендам устойчивого развития в этом секторе промышленности, – подчеркнул он. – Их основная цель – развивать регенеративное сельское хозяйство, наращивать рост производственной эффективности с позитивным отпечатком на экологию.



Эксперт привел пример подобных стартапов вертикальные фермы растений, позволяющие на 99% экономить водные ресурсы, значительно сокращать выбросы углекислого газа в атмосферу и бороться с эрозией почвы, а также умные рыбные фермы, где выращивается больше рыбы, чем впоследствии вылавливается.


Руководитель направлений устойчивого развития и КСО Всероссийского общества охраны природы Давид Дарчиев представил проект «Миссия: чистая вода», в рамках которого организация при помощи искусственного интеллекта хотела создать карту состояния воды с целью раннего реагирования на экологические кризисы. Так же в рамках других проектов общества, планировалось взять на мониторинг ряд краснокнижных животных с целью контроля популяции и быстрого устранения угроз тому или иному виду.



– Роль ИИ в вопросе изобретения новых технологий и формировании экологической политики значительна, – резюмировал спикер. – Однако, остается открытым вопрос – можем ли мы полностью ему довериться и кто будет нести ответственность за финальное решение.



Старший юрист компании «Меллинг, Войтишкин и партнеры» Роман Ишмухаметов напомнил, что ИИ, согласно национальной стратегии его развития до 2030 года, предполагает поиск решений без заранее заданного алгоритма. По его мнению, в экологии есть множество потенциальных направлений поиска таких решений, например, анализ данных датчиков контроля выбросов, расчет углеродного следа, управление оффлайн процессами “умной энергетики”, управлении отходами, улавливании и захоронении углерода. Юридические вопросы на стыке ИИ и экологии могут возникать, например, в области интеллектуальной собственности, установлении специальных режимов для разработки и внедрения ИИ решений.


Большой опыт в развитии цифровых сервисов сложился у госкорпорации «Роскосмос».



– Компания практически с самого основания сфокусировалась на разработке средств анализа космической съемки с использованием машинного обучения, – рассказал эксперт по развитию продуктов ДЗЗ АО «ТЕРРА ТЕХ» Михаил Березкин. – Спутниковые изображения это большие данные, которые являются оптимальным инструментом верхнеуровнего мониторинга хозяйственной деятельности и природных активов.



А для большей точности при сборе и анализе полученных из космоса данных эксперт предложил не отказываться от использования человеческих ресурсов для дополнительной проверки информации.


Активно применяется ИИ и в отрасли сортировки отходов.



– Такая часть экологической повестки, как раздельный сбор мусора, понятна и близка жителям больших городов, – подчеркнул генеральный директор ZeBrains Рамиль Зайнеев. – Однако ТБО, которые поступают на заводы по переработке, для рециклинга требуется разделить. Например, различать разновидности пластика, чтобы перенаправлять каждый тип полимеров по своему пути переработки, – грандиозная инженерная задача. Ее решение несколько сдерживает отсутствие данных, на основе которых искусственный интеллект может научиться определять материалы «на глаз».



Подводя итог дискуссии, эксперты отметили, что “искусственный интеллект – это “не про будущее, а про настоящее”. Современные технологии уже внесли колоссальный вклад в развитие технологий и улучшение состояния экологии на планете. И чем активнее технологии ИИ будут внедряться в компании, тем меньше ресурсов будет тратиться напрасно и тем больше сельскохозяйственных культур получится произвести, нанося минимальный урон Земле.



Информационные партнеры Бизнес и Общество, информагентство «Экология», ЭкоСборка, Экоград, EcoStandard Journal, INFRAGREEN


Фото: МОО «Ассоциация менеджеров» 11 октября 2023 года Ассоциация менеджеров провела заседание Комитета по экологии и охране окружающей среды на тему «Экология и искусственный интеллект». На обсуждение были вынесены такие вопросы, как роль ИИ в экологическом мониторинге, оптимизации использования природных ресурсов, борьбе с климатическими изменениями. Эксперты также обсудили этические и юридические аспекты использования ИИ в экологии и привели примеры успешной интеграции новых технологий в российском бизнесе. Модератором заседания выступила директор Департамента внешних коммуникаций Эн Ольга Санарова. – Мы видим, что бизнес начал взаимодействие с искусственным интеллектом и пытается его развивать, – подчеркнула она. – И это только начало пути, через год мы увидим прогресс и получим уже иную картину. В компании Эн уже активно используют искусственный интеллект и планируют масштабировать его применение. Есть планы внедрения таких технологий не только в промышленное производство, но и в экологические проекты, например, для создания цифровой копии озера Байкал. Старший инженер-исследователь Центра прикладного ИИ Инновационного центра «Сколково» Александр Булкин рассказал о новом проекте, реализованном совместно со Сбербанком. – Это отслеживание углеродного следа, оценка климатических рисков и климатических сценариев, – отметил спикер. – Посыл заключается в том, что нам нужна единая система мониторинга – в особенности для зон мерзлоты. Это сэкономит много средств, так как не придется применять экстренные дорогостоящие меры при начале разрушения зданий – например, охлаждать фундамент. Используемая в «Сколково» модель прогнозирования успешно предсказала ураган во Флориде и шторм в Японском море. По словам главного аналитика Центра развития финансовых технологий АО «Российский сельскохозяйственный банк» Владислава Пантюхина, использовании ИИ в сельском хозяйстве имеет огромный потенциал. – На сегодняшний день в России запущены порядка 217 технологических стартапов, которые следуют трендам устойчивого развития в этом секторе промышленности, – подчеркнул он. – Их основная цель – развивать регенеративное сельское хозяйство, наращивать рост производственной эффективности с позитивным отпечатком на экологию. Эксперт привел пример подобных стартапов вертикальные фермы растений, позволяющие на 99% экономить водные ресурсы, значительно сокращать выбросы углекислого газа в атмосферу и бороться с эрозией почвы, а также умные рыбные фермы, где выращивается больше рыбы, чем впоследствии вылавливается. Руководитель направлений устойчивого развития и КСО Всероссийского общества охраны природы Давид Дарчиев представил проект «Миссия: чистая вода», в рамках которого организация при помощи искусственного интеллекта хотела создать карту состояния воды с целью раннего реагирования на экологические кризисы. Так же в рамках других проектов общества, планировалось взять на мониторинг ряд краснокнижных животных с целью контроля популяции и быстрого устранения угроз тому или иному виду. – Роль ИИ в вопросе изобретения новых технологий и формировании экологической политики значительна, – резюмировал спикер. – Однако, остается открытым вопрос – можем ли мы полностью ему довериться и кто будет нести ответственность за финальное решение. Старший юрист компании «Меллинг, Войтишкин и партнеры» Роман Ишмухаметов напомнил, что ИИ, согласно национальной стратегии его развития до 2030 года, предполагает поиск решений без заранее заданного алгоритма. По его мнению, в экологии есть множество потенциальных направлений поиска таких решений, например, анализ данных датчиков контроля выбросов, расчет углеродного следа, управление оффлайн процессами “умной энергетики”, управлении отходами, улавливании и захоронении углерода. Юридические вопросы на стыке ИИ и экологии могут возникать, например, в области интеллектуальной собственности, установлении специальных режимов для разработки и внедрения ИИ решений. Большой опыт в развитии цифровых сервисов сложился у госкорпорации «Роскосмос». – Компания практически с самого основания сфокусировалась на разработке средств анализа космической съемки с использованием машинного обучения, – рассказал эксперт по развитию продуктов ДЗЗ АО «ТЕРРА ТЕХ» Михаил Березкин. – Спутниковые изображения это большие данные, которые являются оптимальным инструментом верхнеуровнего мониторинга хозяйственной деятельности и природных активов. А для большей точности при сборе и анализе полученных из космоса данных эксперт предложил не отказываться от использования человеческих ресурсов для дополнительной проверки информации. Активно применяется ИИ и в отрасли сортировки отходов. – Такая часть экологической повестки, как раздельный сбор мусора, понятна и близка жителям больших городов, – подчеркнул генеральный директор ZeBrains Рамиль Зайнеев. – Однако ТБО, которые поступают на заводы по переработке, для рециклинга требуется разделить. Например, различать разновидности пластика, чтобы перенаправлять каждый тип полимеров по своему пути переработки, – грандиозная инженерная задача. Ее решение несколько сдерживает отсутствие данных, на основе которых искусственный интеллект может научиться определять материалы «на глаз». Подводя итог дискуссии, эксперты отметили, что “искусственный интеллект – это “не про будущее, а про настоящее”. Современные технологии уже внесли колоссальный вклад в развитие технологий и улучшение состояния экологии на планете. И чем активнее технологии ИИ будут внедряться в компании, тем меньше ресурсов будет тратиться напрасно и тем больше сельскохозяйственных культур получится произвести, нанося минимальный урон Земле. Информационные партнеры Бизнес и Общество, информагентство «Экология», ЭкоСборка, Экоград, EcoStandard Journal, INFRAGREEN
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle

Смотрите также:

Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика