Разработана инновационная система мониторинга объектов ТКО - «Экология России» » Новости Экологии
Создать акаунт
Новости Экологии » Цели в области устойчивого развития » Разработана инновационная система мониторинга объектов ТКО - «Экология России»

Разработана инновационная система мониторинга объектов ТКО - «Экология России»

11 апр 2024, 15:41
Цели в области устойчивого развития
101
0

Разработана инновационная система мониторинга объектов ТКО - «Экология России»

Разработана инновационная система мониторинга объектов ТКО - «Экология России»

Фото: Геоскан


Российская компания Геоскан представила разработку информационной системы для Российского экологического оператора, предназначенной для мониторинга объектов размещения твердых коммунальных отходов (ТКО). Эта система, основанная на использовании беспилотных авиационных систем (БАС) и искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивает контроль эксплуатации инфраструктуры ТКО по всей территории России. Основная цель системы – выявление нарушений в обращении с ТКО, а также прогнозирование и предотвращение опасных ситуаций.


Фото: Геоскан

Возможности системы включают в себя использование алгоритмов глубокого обучения для обнаружения различных нарушений, таких как отсутствие ограждений, контрольно-пропускных пунктов, а также выявление пожаров и других аварийных ситуаций. Более того, система автоматически генерирует аналитические отчеты и визуализирует собранные данные для удобства анализа.


Геоскан провел комплексное обследование 101 полигона в 6 федеральных округах России, включая 20 полигонов на новых территориях страны. Аэрофотосъемка, лазерное сканирование и тепловизионная съемка были использованы для сбора данных, а также для анализа состава веществ, выбрасываемых в атмосферу. Результатом этой работы стало выявление более 850 нарушений.



https://nia.eco/wp-content/uploads/2024/04/РЭО4.mp4

По словам генерального директора “Геоскан Москва” Павла Степанова, данное решение является самым технологически сложным и масштабным проектом компании на сегодняшний день. Планируется, что система сможет управлять беспилотными воздушными судами и даже планировать маршруты с использованием дронопортов. На данный момент уже функционируют два подобных объекта: КПО “Север” в Московской области и полигон ТБО “МАГ-1” в Нижегородской области.


Замгенерального директора по цифровизации ППК “РЭО” Алексей Буров также отметил важность проекта, подчеркнув его межотраслевой характер и значимость для сферы обращения с ТКО в России. По его словам, до конца 2024 года планируется обследовать еще как минимум 400 объектов обращения с ТКО в России с помощью беспилотных авиационных систем.


Фото: Геоскан Российская компания Геоскан представила разработку информационной системы для Российского экологического оператора, предназначенной для мониторинга объектов размещения твердых коммунальных отходов (ТКО). Эта система, основанная на использовании беспилотных авиационных систем (БАС) и искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивает контроль эксплуатации инфраструктуры ТКО по всей территории России. Основная цель системы – выявление нарушений в обращении с ТКО, а также прогнозирование и предотвращение опасных ситуаций. Фото: Геоскан Возможности системы включают в себя использование алгоритмов глубокого обучения для обнаружения различных нарушений, таких как отсутствие ограждений, контрольно-пропускных пунктов, а также выявление пожаров и других аварийных ситуаций. Более того, система автоматически генерирует аналитические отчеты и визуализирует собранные данные для удобства анализа. Геоскан провел комплексное обследование 101 полигона в 6 федеральных округах России, включая 20 полигонов на новых территориях страны. Аэрофотосъемка, лазерное сканирование и тепловизионная съемка были использованы для сбора данных, а также для анализа состава веществ, выбрасываемых в атмосферу. Результатом этой работы стало выявление более 850 нарушений. https://nia.eco/wp-content/uploads/2024/04/РЭО4.mp4 По словам генерального директора “Геоскан Москва” Павла Степанова, данное решение является самым технологически сложным и масштабным проектом компании на сегодняшний день. Планируется, что система сможет управлять беспилотными воздушными судами и даже планировать маршруты с использованием дронопортов. На данный момент уже функционируют два подобных объекта: КПО “Север” в Московской области и полигон ТБО “МАГ-1” в Нижегородской области. Замгенерального директора по цифровизации ППК “РЭО” Алексей Буров также отметил важность проекта, подчеркнув его межотраслевой характер и значимость для сферы обращения с ТКО в России. По его словам, до конца 2024 года планируется обследовать еще как минимум 400 объектов обращения с ТКО в России с помощью беспилотных авиационных систем.
Комментарии
Минимальная длина комментария - 50 знаков. комментарии модерируются
Комментарии для сайта Cackle

Смотрите также:

Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика Яндекс.Метрика