Сколько стоит запрос к ИИ: Google опубликовал данные об энергии и воде - «В мире»

Сколько стоит запрос к ИИ: Google опубликовал данные об энергии и воде - «В мире»

Google обнародовала данные о воздействии своей генеративной модели искусственного интеллекта Gemini на окружающую среду. Компания представила расчёты, по которым один текстовый запрос к Gemini потребляет примерно столько энергии, сколько требуется для просмотра телевизора в течение девяти секунд, выбрасывает 0,03 грамма CO₂‑эквивалента и требует около пяти капель воды.
В отчёте описаны методология измерений и применённые формулы, что, по словам Google, является редкостью среди технологических компаний. Представитель компании Parthasarathy Ranganathan отметил, что индустрия не обладает едиными стандартами измерения энергопотребления — «Как сообщество, как отрасль, мы не очень последовательны в том, как мы измеряем энергию».
При этом Google отмечает, что энергия, используемая на единичный текстовый запрос, сократилась в 33 раза за последний год, а углеродный след уменьшился в 44 раза.
Критики выражают сомнения в исчерпывающей достоверности данных. Так, исследователи Shaolei Ren и Alex de Vries-Gao указывают, что расчёты могут вводить в заблуждение, поскольку Google учитывает только рыночные показатели выбросов, исключая данные, основанные на локальной энергетической инфраструктуре, и не раскрывает косвенное водопотребление.
Google в свою очередь подчёркивает, что глобальный масштаб использования AI требует постоянного внимания к снижению экологического следа — даже если влияние одного запроса кажется незначительным.
Эксперты предлагают стратегии для достижения более экологичного использования AI‑систем, включая упрощение запросов, использование более лёгких моделей, ограничение мощности (power capping) и альтернативные методы охлаждения дата‑центров.
В целом, Google направляет усилия на снижение воздействия Gemini на ресурсы и предлагает прозрачность, однако критическая оценка экспертного сообщества указывает на необходимость дальнейшей детализации и расширения показателей измерения.
Смотрите также:





